文章目录摘要视频教程1.环境搭建2.测试局域网访问3.内网穿透3.1ubuntu本地安装cpolar3.2创建隧道3.3测试公网访问4配置固定http公网地址4.1保留一个二级子域名4.1配置固定二级子域名4.3测试访问公网固定二级子域名转载自内网穿透工具的文章：使用Nextcloud搭建私人云盘，并内网穿透实现公网远程访问摘要Nextcloud,它是ownCloud的一个分支,是一个文件共享服务器,允许您将个人内容(如文档和图片)存储在一个集中的位置,就像Dropbox一样。与Nextcloud的不同之处在于,它的所有功能都是开源的。它还将敏感数据的控制和安全返回给您,从而消除了对第三方云托
P2P、P2C、O2O、B2C、B2B、C2C的区别1P2P(Peer-to-Peer)个人对个人P2P是民间小额借贷的一种模式，是指个人通过第三方平台(P2P公司)在收取一定费用的前提下向他人提供小额借贷的金融模式。P2P两种模式：纯线上模式：纯粹P2P，直接在线上进行信息匹配，但是这种模式并不担保债券转让模式：平台本身先放贷，再将债券放到平台进行转让2O2O(Online-to-Offline)线下商务与互联网结合将线下商务与互联网结合在了一起，让互联网成为了线下交易的前台。3B2C(Business-to-Customer)商对客B2C就是我们通常说的商业零售，直接面向消费者销售产品和服
一、论文简述1.第一作者：OlegVoynov2.发表年份：20233.发表期刊：CVPR4.关键词：三维重建、数据集、多传感器5.探索动机：商品硬件越来越多地提供多传感器数据。使用来自不同传感器的数据，特别是RGB-D数据，有可能大大提高3D重建的质量。例如，多视图立体算法从RGB数据生成高质量的3D几何图形，但可能会错过无特征的表面；用深度传感器数据补充RGB图像可以获得更完整的重建。相反，商品深度传感器往往缺乏RGB相机提供的分辨率。6.工作目标：基于学习的技术极大地简化了组合来自多个传感器的数据的挑战性任务。然而，学习方法需要合适的数据进行训练。本数据集旨在补充现有的数据集，最重要的是
从真正的零组建一台日常使用PC+NAS1、前言1.1自我介绍1.2组NAS的起因1.3预期效果1.4目前效果1.5衷心劝告1.6、所需文件下载2、硬件选购3、红米AX6000刷openwrt3.1、降级并恢复出厂设置3.2、安装虚拟机、openwrt软路由3.3、设置软路由3.4、开始AX6的ssh3.5、刷入openwrt固件3.6、设置AX64、硬件组装5、安装系统5.1、制作U盘启动盘5.2、下载Win10系统GHO镜像5.3、安装系统5.4、引导修复6、VMware安装群晖7、后续使用与尾声1、前言1.1自我介绍先来做一个简单的自我介绍，我是计算机专业，去年刚毕业，在互联网公司上班，主
测试机型：群晖synology218play/DSM版本为7.2.1因218play无法安装docker，且NAS系统已升级为7.0以上版本，按zerotier官网说法无法安装zerotier,不过还是可以通过ssh终端和命令方式安装zerotier。1、在DSM新建文件夹用于存放zerotier脚本，文件夹名自定义，如zero，权限：管理员可读写，其他权限无2、在终端里创建持久化TUN和zerotier脚本以管理员SSH连接到Synology并继续执行命令，并进入root身份，创建TUNsudo-iecho-e'#!/bin/sh-e\ninsmod/lib/modules/tun.ko'>
简介git是一个分布式版本控制软件，最初由林纳斯创造，于2005年以GPL许可协议发布。最初的目的是为了更好地管理Linux内核开发而设计。git最初的开发动力来自于BitKeeper和Monotone。git最初只是作为一个可以被其它前端包装的后端而开发的，但后来git内核已经成熟到可以独立地用作版本控制。Git的命名Thename“git”wasgivenbyLinusTorvaldswhenhewrotetheveryfirstversion.Hedescribedthetoolas“thestupidcontenttracker”andthenameas(dependingonyour
大家好，我是全栈小5，欢迎阅读文章！此篇是【话题达人】序列文章，这一次的话题是《自然语言处理的发展》文章将以博主的角度进行讲述，理解和水平有限，不足之处，望指正。目录背景发展线路研发关键词背景随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。发展线路自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能（AI）领域的重要分支，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。自然语言处理的发展经历了几个重要的阶段1.早期阶段（1950年代-1980年
在AndroidStudio中，可以使用以下方法对文件进行保存和获取文件中的数据：保存文件：创建一个File对象，指定要保存的文件路径和文件名。使用FileOutputStream类创建一个文件输出流对象。将需要保存的数据写入文件输出流中。关闭文件输出流。示例代码：//保存文件Stringfilename="data.txt";Stringcontent="Hello,World!";try{Filefile=newFile(getFilesDir(),filename);FileOutputStreamfos=newFileOutputStream(file);fos.write(conte
概念神经结构搜索（NeuralArchitectureSearch，NAS）是一种自动化机器学习技术，它旨在通过搜索神经网络的结构空间来找到最优的网络架构，以解决特定的任务。通常，这个搜索过程可以通过强化学习、进化算法、遗传算法或其他优化方法来完成。神经结构搜索的目标是提高神经网络的性能，减少人工设计网络结构的工作量，并提高模型的泛化能力。NAS的目标是降低手动设计神经网络结构的工作量，同时提高网络的性能。以下是神经结构搜索的基本流程：搜索空间定义（SearchSpaceDefinition）：定义神经网络结构的搜索空间，包括网络的深度、宽度、每层的激活函数、卷积核大小等超参数。性能评估（Pe
前言YOLO-NAS是目前最新的YOLO目标检测模型。从一开始，它就在准确性方面击败了所有其他YOLO模型。与之前的YOLO模型相比，预训练的YOLO-NAS模型能够以更高的准确度检测更多目标。但是我们如何在自定义数据集上训练YOLONAS？这将是我们本文的目标——在自定义数据集上训练不同的YOLONAS模型。YOLO-NAS训练YOLO-NAS的主要主张是它可以比以前的模型更好地检测更小的物体。尽管我们可以运行多个推理实验来分析结果，但在具有挑战性的数据集上对其进行训练将使我们有更好的理解。为此，我们将使用三个可用的预训练YOLO-NAS模型运行四个训练实验。为此，我们选择无人机热成像检测数
